GENERATIVE AI / FIELD NOTES
生成AIを使うこと自体を目的にせず、日々の小さな手間を見つけて、ひとつずつ試してみる。仕事・暮らし・ビジネスの現場で役立つ考え方と使い方をまとめた実践ノートです。
ノートを読むこのノートで扱うこと
「AIに何を頼めるか」だけでなく、どう頼み、どこを確かめ、どこから人が引き受けるか。
明日から試せる形に分けて紹介します。
PRACTICAL NOTES / 01—03
身近な場面を選び、
小さな作業から始めます。
文章を一から任せるより、目的・読み手・材料・形を分けて渡すと、直しやすい下書きになります。まずは社外秘ではない短い文章で試してみましょう。
何を伝え、読み手にどうしてほしいか。
事実、日時、決まっていること。推測と分けて渡します。
読み手、長さ、口調、入れない情報。
件名つきメール、箇条書き、見出し案など。
以下のメモをもとに、社内向けの進捗共有メールの下書きを作ってください。未確定のことは断定せず「確認中」としてください。事実を追加せず、件名と本文を分けて、全体を300字以内にまとめてください。作成後に、確認が必要な箇所を箇条書きで示してください。
［個人情報や機密情報を除いたメモをここに記入］
出力をそのまま送信せず、数字・固有名詞・約束した日付を元資料と照合します。
日常の計画づくりでは、使える時間や手元の材料など、現実の条件を添えるのがコツです。AIを正解を出す人ではなく、選択肢を並べる相手として使います。
健康・安全・契約など大切な判断を、AIの回答だけに任せないでください。最新情報や個別事情は、公的機関や専門家など信頼できる情報源で確かめます。
いきなり大きな仕組みを作るのではなく、繰り返しのある作業をひとつ選びます。AIが補助できる工程と、人が責任を持つ工程を分けるところから始められます。
例：資料を集める → 要点を整理する → 内容を確認する → 関係者へ共有する。
定型の要約や分類などから試し、判断・承認・対外送信は人が担当します。
始める前と後で所要時間、修正箇所、見落としを記録し、続ける価値を判断します。
社内ルールと利用サービスの条件を確認し、許可のない個人情報・顧客情報・機密情報は入力しません。
効果は業務や使い方によって異なります。導入だけで売上や時間短縮が保証されるものではありません。
A SMALL CHECKLIST
依頼は具体的か。
目的・背景・条件・出力形式が伝わるか。
情報を入力してよいか。
個人情報や社内情報の扱いを先に確認したか。
大切な事実を確かめたか。
数値・固有名詞・最新情報を別の資料で確認したか。
人が最後に判断したか。
必要な確認と承認を省いていないか。
WATCH / YOUTUBE
AIツールや仕事での活用を動画で見たい方に向けて、YouTubeチャンネルを紹介しています。リンクを押すとYouTubeに移動します。動画の内容や公開状況はチャンネル側でご確認ください。